汇总 · 认知底座一页纸

十个知识点压缩成一页：看完如果能对身边人讲明白，第一篇章就算真的过关了。

Token 计价单位一个汉字 ≈ 1 个 Token，输入输出都收费。账单 =（输入+输出）× 单价。文案生成极便宜，多轮对话和生图才是大头。

概率接龙生成原理AI 没有腹稿，逐字押注：看前文 → 算概率 → 挑一个 → 循环。通顺来自高概率，“AI 味”也来自高概率；前文越准后文越准，提示词决定第一颗棋子。

上下文白板工作记忆白板大小固定，写满就擦最早的。System Prompt 区永不掉线；大窗口有“中间遗忘”和“重复计费”两坑；关键信息要上墙、长对话要交班。

训练≠推理学习真相对话不会教 AI 任何东西——你的输入只在本次对话的便签上，关窗即焚。要它记住店规：System Prompt、知识库，别陪聊。

三类高发幻觉：自信编造（不存在的牌子也能编出卖点）、张冠李戴（把品类平均参数安到具体商品上）、知识过时（训练截止后的事一无所知）。根因：训练机制奖励“像样回答”，不奖励“承认不知道”。

武器 | 管什么 | 管不了什么 | 电商典型用法提示词约束 | 表达风格、输出格式 | 事实真假、实时信息 | 店规四要素：身份 / 红线 / 动作 / 兜底温度调节 | 发挥尺度、输出稳定性 | 事实真假 | 客服 0-0.2，详情页 0.3-0.5，创意 0.6+RAG 知识库 | 事实准确（自家资料类问题） | 手册质量差、检索错位 | 商品参数、FAQ、售后政策入库，开卷作答评测 + 抽检 | 兜底验收、错误率监控 | 预防不了，只能拦截 | 高危全检、中危比例抽、低危机器筛

1. 客人第一句说了“敏感肌”，聊到第 20 轮 AI 忘了。最可能的原因是？选项：AI 的模型版本太老，该升级了 / 关键信息躺在对话流水里，被上下文溢出擦掉了 / 温度调得太高，AI 故意忽略答案：上下文白板写满后先进先出。对策：关键信息写进 System Prompt 或状态区“上墙”，长对话定期摘要交班。（第 1-4 节）

2. 让 AI 整理 500 个 SKU 的参数表格，温度应该设在什么区间？选项：0.8 左右，让输出更灵活 / 0.5 左右，平衡稳定与创意 / 0 ~ 0.1，要的是原样照抄答案：参数整理属于“错了要赔钱”的场景，温度越低越好。温度管发挥尺度，创作类场景才需要调高。（第 1-8 节）

3. AI 客服老是被客人问倒：“这款面霜含不含酒精？”最釜底抽薪的解法是？选项：把提示词写得更严厉，禁止它乱回答 / 把成分表入库走 RAG，让它开卷作答 / 每天跟 AI 多说几遍成分，让它记住答案：答案藏在自家资料里的问题走 RAG。提示词管不了“它不知道的事”，对话也教不会模型任何东西。（第 1-2、1-7、1-9 节）

本篇带走的四句话

• AI 是按 Token 计费的接龙机器：账会算，“它会思考”的幻想就破了。
• 白板有限、对话不教：重要信息上墙，知识入库，别靠陪聊。
• 幻觉是机制问题：不怪模型怪流程——别让它猜，给它查。
• 四件武器分工：提示词管风格、温度管尺度、RAG 管事实、评测管兜底。