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AI 电商基础 从入门到掌握

从 Prompt 到业务流智能体,建立电商 AI 基础认知。一个做了十几年电商的老炮,把 AI 这门新手艺讲明白。

7课程篇章
66知识点
15交互演示
0已完成
大象与小象 · 大象AI先锋官品牌形象

FOR WHO · 这门课适合谁

不同背景有不同的学法。对号入座,从最适合你的地方切入。
🎯

电商运营 / 从业者

每天用 AI 写文案、做分析、做诊断、做报表,但效果时好时坏。想搞懂底层机制、给 AI 产出建质检体系,让效果稳定可复制。

认知底座质检体系成本优化
🚀

创业者 / 管理者

想用 AI 杠杆放大产能,又关心每一分投入的成本、现金流和真实毛利 —— 要杠杆,不要泡沫。

AI 杠杆现金流毛利口径
🎓

团队 HR / 培训负责人

公司要给设计师、人事、运营、产品开发等角色做 AI 基础培训,但大家缺乏系统的学习路径。

员工培训学习地图结业验收

7 个篇章,66 节

建议按顺序读 —— 这门课是按"先建认知底座、再设计业务流、最后落地"的顺序编的, 跳着读会在某几节突然接不上

1

导学篇 · 开学第一课

先搞清楚三件事:你现在在哪、这门课怎么学才有效、为什么电商人必须懂点 AI 底层。
3 节 收起 ▲
1 入门与定位
开篇
用达克曲线定位你在 AI 应用上的真实位置,别在愚昧之巅开店。
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开篇
看完 ≠ 学到——每个案例都要停下来代入自己的店铺想一想。
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开篇
AI 写文案跑偏、客服答非所问,根子都在底层机制上——懂了才好管。
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2

第一篇章 · 电商 AI 认知底座

Token、上下文窗口、幻觉——为什么 AI 写详情页会跑偏?为什么提示词要那样写?把底层机制用电商话讲明白。
11 节 收起 ▲
1 AI 的底层直觉
交互
为什么 API 按 Token 收费?一段详情页文案值多少钱?现场算给你看。
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概念
跟 AI 聊了三天它还是不记得你的店?因为对话根本不会更新模型。
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动画
逐字生成动画:看 AI 怎么一个字一个字“猜”出你的商品文案。
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2 上下文与记忆
交互
拖动滑块模拟对话变长,看 AI 怎么一步步“忘记”客人最初的要求。
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案例
为什么同一款模型,别人家的客服井井有条,你家的满嘴跑火车。
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3 幻觉:AI 为什么会一本正经地胡说
案例
问 AI 一款不存在的产品,它能给你编出全套参数——电商人必须见过的三类幻觉。
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实战
约束指令怎么写才有效,以及它的天花板在哪。
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交互
拖动温度滑块,实时看同一条“连衣裙”文案从保守到放飞的变化。
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交互
检索增强生成 5 步动画:先查资料再回答,卖点再也不瞎编。
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概念
冷启动阶段的兜底策略:AI 输出怎么质检、抽检比例怎么定。
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4 篇章汇总
汇总
Token / 上下文 / 幻觉 / 四种应对方案的选择矩阵,一张图带走。
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3

第二篇章 · 业务流智能体设计

Prompt 工程进阶、Agent 循环、成本优化——把大模型从“聊天玩具”变成能干活的客服 Agent、选品 Agent、文案 Agent。
14 节 收起 ▲
1 电商 Prompt 工程
交互
五种人设实时切换,看同一条指令输出差别有多大。
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实战
为什么要给它 3 条优秀详情页当例子?给与不给效果对比。
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交互
JSON / Markdown / 表格三种格式取舍,批量生成标题时的最优解。
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安全
客人一句“忽略之前的指令”就让 AI 报错价?注入攻击与三层防御。
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2 Agent 设计实战
概念
Plan / Tool / Memory / Act 四大能力,用“客服的一天”讲透。
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交互
模型输出指令 → 系统执行 → 结果注回,四步链路可视化。
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动画
思考→行动→观察,7 步走完一单售后,含自我纠错。
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案例
死循环、乱调工具、幻觉库存……电商 Agent 最常见的翻车姿势与对策。
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实战
Skill = 流程说明 + 工具指引——把“产品数据分析套路”变成 Agent 的肌肉记忆。
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3 成本与选型
交互
AI 帮你多接多少客、省出多少小时、高峰少排多少队——拉滑块算清效率红利。
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技巧
五层动作帮运营把时间从琐事里抢回来——每周 20 小时压到六七个小时。
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交互
文案/图片/客服/数据分析 × 省钱/平衡/效果,一键给出推荐组合。
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4 篇章收官
汇总
Prompt 四板斧 / Agent 循环 / 成本五层 / 选型矩阵。
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收官
20 道题检验学习成果,错题自动定位到对应知识点。
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4

第三篇章 · 电商 AI 落地实战

生图产品化、客服话术循环、知识库搭建、多 Agent 协作——从 Demo 到真正能跑在店里的业务流。
12 节 收起 ▲
1 AI 生图与视觉
交互
主图/详情页/海报批量生成:AI 帮你多出多少图、快多少倍——实时计算提速倍数。
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实战
生图产品化流程:垫图、控图、批量出图、人工精修的流水线设计。
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案例
多手指、错 LOGO、材质穿帮——AI 图上架前必查的 8 个细节。
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心得
生图漂移的根子是没固化产品特征——两步业务流锁住产品长相。
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2 店铺知识库
交互
同一个“扫地机器人有什么卖点”,有无知识库左右分屏对比。
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实战
商品参数、FAQ、售后政策怎么切块入库,检索命中率才高。
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概念
记住你的爆款、诊断习惯、标题风格和品牌调性——越用越好用。
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3 话术循环与多 Agent
实战
循环上限、情绪识别、升级机制——给 Agent 装上“刹车”。
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交互
60% 裁剪 → 75% 微压缩 → 85% 折叠,拖动滑块看四轮压缩防线。
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动画
三个 Agent 接力完成一次上新,调度策略与冲突处理。
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安全
五种权限模式 + 人工兜底节点设计,哪些按钮永远不能让 AI 碰。
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4 篇章汇总
汇总
生图流水线 / 知识库 / 话术循环 / 多 Agent 协作全景图。
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5

第四篇章 · 电商业务流进阶

AI 工程设计模式的电商化改造:团队协作规范、AI 输出质检体系、长任务稳定性与自我改进。
8 节 收起 ▲
1 业务流设计模式
概念
跨班次、跨 Agent 的上下文怎么传递,信息不丢失的设计。
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案例
同样的查订单功能,好描述 vs 坏描述成功率差 3 倍。
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实战
迭代上限、断点恢复、超时控制——让 Agent 长时间稳定干活。
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2 AI 输出质检
实战
规则校验 → 模型互评 → 人工抽检,文案/图片/客服各有侧重。
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技巧
50 个真实买家问题作为基准,每次改提示词都跑一遍回归。
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电商
结论准确率、人工返工率、Token 单耗——运营智能体的 KPI 怎么定。
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3 自我改进(扩展阅读)
概念
用评测结果反向优化提示词,业务流的自我进化闭环。
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汇总
设计模式 / 质检体系 / 自我改进,进阶知识全景。
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第五篇章 · 电商团队 AI 协作规范

团队用 AI 写文案、做图、跑数据时的流程控制、质量底线与文档沉淀。
9 节 收起 ▲
1 流程控制
实战
为什么“帮我写个详情页”注定返工三次?任务下达的标准流程。
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基础
最基本的提示词书写逻辑——灵活组合使用,并非全部必备。
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技巧
批次拆分、单点确认、快速纠偏——控制 AI 产出的节奏。
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案例
越改越乱时的三个止损动作:回滚、重述、换路子。
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2 质量底线
安全
事实核验、品牌调性、违禁词、版权——哪些检查不能省。
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实战
直接可抄的三份验收 Checklist,新人也能当天上手。
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3 文档沉淀
技巧
提示词的版本管理、命名规范、效果记录,团队共享的正确方式。
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实战
从客服到美工,一套可直接落地的 AI 协作 SOP 框架。
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汇总
流程 / 质量 / 沉淀三大板块核心要点回顾。
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7

加餐篇 · 团队应用加餐

非 AI 正课的加餐:选品、测款、现金流、团队——把团队应用可能会踩的坑讲给你听。
9 节 收起 ▲
1 选品与测款
电商
年销 2000 万单品的选品复盘:先看池子,再看竿子。
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实战
测款预算怎么定、数据怎么看、什么信号该加码什么信号该砍。
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电商
用 AI 做竞品分析、评论挖需求、趋势预判的正确姿势。
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2 现金流与经营
电商
库存、账期、推广费——赚钱的公司是怎么被现金流拖死的。
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实战
推广贡献盈亏怎么算?一张表看清每个链接的真实赚钱能力。
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3 团队与成长
电商
3 个人的团队如何用 AI 干出 10 个人的活:岗位重构而非裁员。
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收官
个人提效 → 团队复用 → 体系成型:搭建公司 AI 应用体系,带出 AI 型团队。
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收官
七大篇章串成一条线,给你一张回去就能执行的行动清单。
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收官
31 道题覆盖七大篇章,考完生成篇章掌握度报告,错题直达复习。
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🏆

学完全部课程,给你一张结业证书

课程免费,证书也免费。它不代表任何机构的资质认证, 只是给愿意把每一节课都认真学完的你,一个看得见的记号

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读完之后

这门课给的是方法论。真要用起来,得把它对到你自己的流程上 —— 哪一步先做、哪些先别动、验收标准是什么。这层东西在课里是通用的, 在你公司里是具体的。我在这一层上做了十几年,可以陪你过一遍